Analytique

Définition - Que signifie Analytics?

L'analyse est le processus scientifique de découverte et de communication des modèles significatifs que l'on peut trouver dans les données.

Il s'agit de transformer les données brutes en informations permettant de prendre de meilleures décisions. L'analyse s'appuie sur l'application de statistiques, de programmation informatique et de recherche opérationnelle afin de quantifier et de mieux comprendre la signification des données. Il est particulièrement utile dans les zones qui enregistrent beaucoup de données ou d'informations.

Definir Tech explique Analytics

Analytics nous fournit des informations significatives qui pourraient autrement nous être cachées dans de grandes quantités de données. C'est quelque chose que n'importe quel leader, gestionnaire ou à peu près n'importe qui peut utiliser, en particulier dans le mot d'aujourd'hui axé sur les données. L'information a longtemps été considérée comme une grande arme et l'analyse est la forge qui la crée. L'analyse change tout, non seulement dans le monde des affaires, mais aussi dans la science, le sport, les soins de santé et à peu près dans tous les domaines où de grandes quantités de données sont collectées.

L'analyse nous amène à trouver les modèles cachés dans le monde qui nous entoure, des comportements des consommateurs aux performances des athlètes et des équipes en passant par la recherche de liens entre les activités et les maladies. Cela peut changer notre façon de voir le monde, et généralement pour le mieux. Parfois, nous pensons qu'un processus fonctionne déjà à son meilleur, mais parfois les données nous disent le contraire, alors l'analyse nous aide à améliorer notre monde.

Dans le monde des affaires, les organisations appliquent généralement des analyses afin de décrire, prédire, puis améliorer les performances commerciales de l'entreprise. Plus précisément, cela aiderait dans les domaines suivants:

  • web analytics
  • Analyse de fraude
  • Une analyse des risques
  • Publicité et marketing
  • Gestion des décisions d'entreprise
  • Optimisation du marché
  • Modélisation du marché