Définition - Que signifie la vision industrielle (MV)?
La vision industrielle (MV) est une technologie logicielle mécanique-optique-électronique intégrée qui utilise l'instrumentation optique, la vidéo numérique, la détection électromagnétique, la mécanique et la technologie de traitement d'image. L'objectif de la technologie est la détection optique et sans contact pour recevoir et analyser une image réelle afin de fournir plus d'informations. La technologie de vision industrielle est largement utilisée pour surveiller et contrôler un large éventail d'applications.
Definir Tech explique la vision industrielle (MV)
La vision industrielle utilise du matériel et des logiciels avancés pour exécuter des fonctions similaires à celles de l'œil humain, mais avec une plus grande vitesse et une plus grande précision. Il peut être considéré comme une combinaison de l'œil humain et de l'intelligence artificielle. La vision industrielle utilise des techniques de traitement d'image, puis des techniques d'analyse d'image. Les systèmes de vision industrielle sont souvent intégrés à d'autres systèmes externes. La vision industrielle est largement utilisée dans des tâches telles que le tri, la mesure, le comptage, la localisation, le décodage, l'observation et le guidage du robot.
L'utilisation de la technologie de vision industrielle présente de nombreux avantages. Comparé à d'autres techniques d'observation et d'optique, il offre un haut niveau de répétabilité et de flexibilité à un coût bien inférieur. La précision impliquée est assez élevée. L'un des plus grands avantages de l'utilisation de la vision industrielle est qu'il s'agit d'une alternative puissante à l'échantillonnage, et les systèmes de vision industrielle peuvent inspecter chaque produit fabriqué. Contrairement aux humains, les systèmes qui déploient la vision industrielle peuvent fonctionner sans interruption et pendant une durée plus longue.
Les systèmes utilisant la vision industrielle sont largement déployés dans des domaines tels que la fabrication automatisée, le diagnostic médical, la télédétection, l'industrie agroalimentaire et la surveillance.