Virtualisation des données

Définition - Que signifie la virtualisation des données?

La virtualisation des données est le processus d'agrégation de données provenant de différentes sources d'informations pour développer une vue unique, logique et virtuelle des informations afin qu'elles soient accessibles par des solutions frontales telles que des applications, des tableaux de bord et des portails sans avoir à connaître le stockage exact des données. emplacement.

Definir Tech explique la virtualisation des données

De nombreuses organisations exécutent plusieurs types de systèmes de gestion de bases de données, tels que les serveurs Oracle et SQL, qui ne fonctionnent pas bien les uns avec les autres. Par conséquent, les entreprises sont confrontées à de nouveaux défis en matière d'intégration de données et de stockage d'énormes quantités de données. Grâce à la virtualisation des données, les utilisateurs professionnels peuvent obtenir rapidement des informations fiables et en temps réel, ce qui les aide à prendre des décisions commerciales importantes.

Le processus de virtualisation des données implique l'abstraction, la transformation, la fédération et la livraison de données à partir de sources disparates. L'objectif principal de la technologie de virtualisation des données est de fournir un point d'accès unique aux données en les agrégeant à partir d'un large éventail de sources de données. Cela permet aux utilisateurs d'accéder aux applications sans avoir à connaître leur emplacement exact.

La mise en œuvre la plus récente du concept de virtualisation des données concerne la technologie du cloud computing.

Les logiciels de virtualisation des données sont souvent utilisés dans des tâches telles que:

  • Intégration de données
  • Intégration commerciale
  • Services de données d'architecture orientés services
  • Recherche d'entreprise

Certaines des capacités de la virtualisation des données incluent:

  • Abstraction des aspects techniques des données stockées, tels que:
    • Interface de programmation d'applications
    • Langue d'accès
    • Adresse
    • Structure de stockage
  • Connexion à des sources de données disparates et possibilité de rendre les données accessibles à partir d'un seul endroit
  • Transformation des données, amélioration de la qualité et intégration des données, en fonction des besoins de l'entreprise
  • Possibilité de combiner les ensembles de résultats de données sur plusieurs sources (également appelée fédération de données)
  • Capacité à fournir les données demandées par les utilisateurs