Valeurs aberrantes

Une valeur aberrante est un point de données unique qui s'éloigne de la valeur moyenne d'un groupe de statistiques. Il peut également y avoir des valeurs aberrantes qui ne sont pas représentatives d'une population particulière. Une valeur aberrante, dans un sens général, est une personne qui est significativement différente de la norme dans un aspect particulier. Les valeurs aberrantes sont un facteur important en statistique car elles peuvent avoir un effet considérable sur les résultats globaux. Une seule valeur aberrante peut avoir un impact significatif sur les moyennes d'un petit échantillon et peut fausser les résultats finaux. Une valeur aberrante peut être due à la désinformation d'un sujet, à des erreurs dans les réponses d'un sujet ou dans la saisie des données. Certains cas sont clairs et doivent être retirés comme des erreurs. Certains cas peuvent exiger que les valeurs aberrantes soient éliminées comme des erreurs. Dans d'autres cas, des normes et des jugements peuvent s'appliquer lorsqu'il y a un écart naturel. Les experts en statistiques ont mis au point des moyens de reconnaître les valeurs aberrantes. Ils essaient souvent de réduire l'impact des valeurs aberrantes. Les valeurs aberrantes peuvent être identifiées visuellement dans les nuages de points où les points de données ont été représentés graphiquement. Dans un diagramme en boîte, les valeurs aberrantes sont identifiées à l'aide d'équations pour déterminer si elles dépassent les normes définies. Les valeurs aberrantes peuvent parfois indiquer des erreurs ou de mauvaises méthodes de collecte d'échantillons. Elles peuvent également indiquer une anomalie ou un élément intéressant à étudier, car il n'est pas toujours possible de déterminer si les valeurs aberrantes sont erronées. Bien que les effets des valeurs aberrantes puissent fausser les résultats des statistiques, il est rare qu'elles soient entièrement éliminées des résultats sans observations.