Tensorflow

Définition - Que signifie TensorFlow?

TensorFlow est une bibliothèque de logiciels gratuits axée sur l'apprentissage automatique créée par Google. Initialement publié dans le cadre de la licence open source Apache 2.0, TensorFlow a été initialement développé par des ingénieurs et des chercheurs de l'équipe Google Brain, principalement pour un usage interne. TensorFlow est considéré comme le successeur de l'application de source fermée DistBelief et est actuellement utilisé par Google à des fins de recherche et de production. TensorFlow est considéré comme la première implémentation sérieuse d'un framework axé sur l'apprentissage en profondeur.

TensorFlow est également connu sous le nom de Google TensorFlow.

Definir Tech explique TensorFlow

TensorFlow tire son nom des tableaux multidimensionnels appelés tenseurs, qui sont utilisés par les réseaux de neurones pour différentes opérations. Selon Google, par rapport à DistBelief, TensorFlow est plus rapide, plus intelligent et plus flexible et peut être facilement adaptable à de nouveaux domaines et produits. Il a été principalement créé pour la recherche sur les réseaux de neurones profonds et pour faciliter l'apprentissage automatique, bien que TensorFlow ait également été utilisé dans un large éventail d'autres domaines.

TensorFlow fonctionne en triant des couches de données (également appelées nœuds) dans le cadre de l'apprentissage. Dans la première couche, le système détermine les caractéristiques de base de l'objet. À mesure que des mouvements plus profonds se produisent, il recherche des informations plus raffinées concernant l'objet. Le tri des images se fait à un rythme plus rapide, donnant ainsi aux utilisateurs des informations plus précieuses. TensorFlow est disponible sur différents systèmes d'exploitation tels que Linux, Windows, MacOS et également sur des plates-formes d'exploitation mobiles comme iOS et Android. L'une des principales caractéristiques de TensorFlow est qu'il est capable de fonctionner sur plusieurs processeurs et GPU. Les calculs dans TensorFlow sont rapportés sous forme de graphiques de flux de données avec état. Actuellement, TensorFlow est utilisé dans plus de six mille référentiels en ligne gratuits.