Définition - Que signifie Boosting?
Le processus de renforcement consiste à améliorer la puissance d'un programme d'apprentissage automatique en ajoutant des algorithmes plus complexes ou plus performants. Ce processus peut réduire à la fois les biais et les écarts dans l'apprentissage automatique, ce qui contribue à créer des résultats plus efficaces.
Definir Tech explique Boosting
Les processus de stimulation visent à créer de meilleurs programmes globaux d'apprentissage automatique qui peuvent produire des résultats plus raffinés. Une façon d'aborder ce concept est dans le contexte d'un apprentissage faible et fort - où les scientifiques des données postulent qu'un apprenant faible peut être transformé en un apprenant fort avec un apprentissage itératif ou d'ensemble, ou un autre type de technique. Par exemple, le regroupement de plusieurs algorithmes plus faibles peut donner un résultat plus fort.
Des algorithmes spécifiques comme AdaBoost ou le renforcement adaptatif utilisent des éléments comme les arbres de décision pour concocter de manière créative un paradigme d'apprentissage plus solide. C'est l'idée derrière la stimulation, et c'est quelque chose qui est couramment utilisé dans l'évolution de la technologie d'apprentissage automatique.