Skewness

Skewness fait référence à une asymétrie dans une courbe statistique. C'est lorsque la courbe semble déformée d'un côté ou de l'autre. Pour quantifier la différence entre une distribution et une distribution normale, on peut également mesurer l'asymétrie. Dans une distribution normale, le graphique apparaît comme une "courbe en forme de cloche" classique et symétrique. La moyenne et le mode (ou point maximum) sont égaux. Les queues aux deux extrémités de la courbe, dans une distribution parfaitement normale (courbe verte pleine illustrée ci-dessous), sont exactement des images miroir. Lorsqu'une distribution est asymétrique vers la gauche (courbe en pointillés rouges), la queue du côté gauche de la courbe est plus longue que la queue du côté droit, et la moyenne est inférieure au mode. L'asymétrie négative est un autre nom pour cette situation. Lorsqu'une distribution est asymétrique vers la droite (courbe en pointillés bleus), la queue du côté droit de la courbe est plus longue que la queue du côté gauche, et la moyenne est supérieure au mode. Cette situation est également appelée asymétrie positive.