Définition - Que signifie la rétropropagation?
La rétropropagation est une technique utilisée pour entraîner certaines classes de réseaux de neurones - il s'agit essentiellement d'un principe qui permet au programme d'apprentissage automatique de s'ajuster en fonction de sa fonction passée.
La rétropropagation est parfois appelée «rétropropagation des erreurs».
Definir Tech explique la rétropropagation
La rétropropagation en tant que technique utilise la descente de gradient: elle calcule le gradient de la fonction de perte en sortie et le redistribue à travers les couches d'un réseau neuronal profond. Le résultat est des poids ajustés pour les neurones. Bien que la rétropropagation puisse être utilisée dans les réseaux supervisés et non supervisés, elle est considérée comme une méthode d'apprentissage supervisé.
Après l'émergence de simples réseaux de neurones à feedforward, où les données ne vont que dans un seul sens, les ingénieurs ont découvert qu'ils pouvaient utiliser la rétropropagation pour ajuster les poids des entrées neuronales après coup. La rétropropagation peut être considérée comme un moyen de former un système en fonction de son activité, d'ajuster avec quelle précision ou précision le réseau neuronal traite certaines entrées, ou comment il conduit vers un autre état souhaité.