Définition - Que signifie Deep Stubborn Network (StubNet)?
Les réseaux tenaces profonds sont des modèles de réseau qui soutiennent l'évolution de l'intelligence artificielle de manière clé. Dans ces réseaux, différents composants de réseau travaillent contre eux-mêmes pour produire des résultats plus raffinés. Les réseaux tenaces et profonds ont été salués comme une innovation importante dans l'apprentissage automatique.
Definir Tech explique Deep Stubborn Network (StubNet)
L'idée des réseaux tenaces profonds est basée sur l'idée de réseaux antagonistes génératifs. Ces réseaux antagonistes génératifs comprennent deux composants: un générateur et un moteur discriminatoire. Le générateur tente de tromper le moteur discriminatoire en choisissant entre des résultats légitimes et synthétiques.
Ce que les réseaux tenaces et profonds ajoutent, selon les experts, c'est l'idée d'étendre la modélisation des variables. Une façon dont les experts décrivent cela est que le programme génère tellement de choix que la machine refuse finalement de choisir un résultat particulier. Le système doit alors être «persuadé» soit par un algorithme humain, soit par un algorithme supplémentaire afin de produire un résultat. Certains caractérisent ce type d'IA complexe comme un mouvement vers la conscience de soi, affirmant que le réseau «refuse» de donner une réponse en l'absence de certains critères.
Il est important de noter que les réseaux tenaces et profonds en sont encore à leurs balbutiements. Cependant, l'idée joue un rôle important dans le développement de l'intelligence artificielle. Si les machines peuvent être amenées, grâce aux principes d'apprentissage automatique, à «douter d'elles-mêmes» et à ne produire des résultats qu'avec un taux de confiance donné, cela conduit à des technologies futures qui fournissent une simulation plus détaillée de l'esprit et de la conscience humains.