Réseau de neurones profonds

Définition - Que signifie Deep Neural Network?

Un réseau neuronal profond est un réseau neuronal avec un certain niveau de complexité, un réseau neuronal avec plus de deux couches. Les réseaux de neurones profonds utilisent une modélisation mathématique sophistiquée pour traiter les données de manière complexe.

Definir Tech explique Deep Neural Network

Un réseau neuronal, en général, est une technologie conçue pour simuler l'activité du cerveau humain - en particulier, la reconnaissance de formes et le passage de l'entrée à travers diverses couches de connexions neuronales simulées.

De nombreux experts définissent les réseaux de neurones profonds comme des réseaux qui ont une couche d'entrée, une couche de sortie et au moins une couche cachée entre les deux. Chaque couche effectue des types spécifiques de tri et de classement dans un processus que certains appellent «hiérarchie d'entités». L'une des principales utilisations de ces réseaux de neurones sophistiqués consiste à traiter des données non étiquetées ou non structurées. L'expression «apprentissage en profondeur» est également utilisée pour décrire ces réseaux de neurones profonds, car l'apprentissage en profondeur représente une forme spécifique d'apprentissage automatique où les technologies utilisant des aspects de l'intelligence artificielle cherchent à classer et à ordonner les informations d'une manière qui va au-delà des simples protocoles d'entrée / sortie.