Définition - Que signifie Deep Belief Network (DBN)?
Un réseau de croyances profondes (DBN) est un type sophistiqué de réseau neuronal génératif qui utilise un modèle d'apprentissage automatique non supervisé pour produire des résultats. Ce type de réseau illustre certains des travaux qui ont été effectués récemment en utilisant des données relativement non étiquetées pour créer des modèles non supervisés.
Definir Tech explique Deep Belief Network (DBN)
Certains experts décrivent le réseau de croyances profondes comme un ensemble de machines Boltzmann restreintes (RBM) empilées les unes sur les autres. En général, les réseaux de croyances profondes sont composés de divers réseaux de neurones plus petits non supervisés. L'une des caractéristiques communes d'un réseau à conviction profonde est que bien que les couches aient des connexions entre elles, le réseau n'inclut pas de connexions entre les unités d'une seule couche.
Geoff Hinton, l'un des pionniers de ce processus, caractérise les RBM empilés comme fournissant un système qui peut être formé de manière «gourmande» et décrit les réseaux de croyances profondes comme des modèles «qui extraient une représentation hiérarchique profonde des données d'entraînement».
En général, ce type de modèle d'apprentissage automatique non supervisé montre comment les ingénieurs peuvent utiliser des systèmes moins structurés et plus robustes où il n'y a pas autant d'étiquetage des données et où la technologie doit assembler les résultats en fonction d'entrées aléatoires et de processus itératifs.