Renforcement intermittent

Le renforcement intermittent est la distribution d'une récompense à intervalles irréguliers, une méthode qui a été déterminée pour obtenir le plus grand effort de la part du sujet. Le sujet ne reçoit pas une récompense à chaque fois qu'il exécute un comportement souhaité ou selon un programme régulier, mais à des intervalles apparemment aléatoires. La théorie du renforcement est un domaine de la psychologie comportementale qui étudie la manière dont les personnes et les animaux réagissent aux récompenses délivrées selon différents horaires. Les récompenses peuvent être délivrées à intervalles irréguliers ou réguliers, ainsi que de manière continue. Dans des études sur les rats, les chercheurs ont découvert que le moyen de faire travailler les sujets le plus longtemps était de renforcer le comportement à des intervalles imprévisibles, plutôt que régulièrement. Le renforcement intermittent et d'autres principes de la théorie du renforcement sont appliqués dans des domaines technologiques et commerciaux, notamment la gestion des ressources humaines, le marketing et l'apprentissage automatique. Dans la conception d'applications mobiles et de médias sociaux, le renforcement intermittent peut prendre la forme de récompenses délivrées selon un calendrier qui semble aléatoire aux utilisateurs mais qui est conçu pour les garder actifs plus longtemps. Par exemple, les "likes" pourraient être signalés lorsqu'un algorithme a déterminé que l'utilisateur est susceptible de quitter Instagram. Les algorithmes de Facebook peuvent identifier quand les adolescents se sentent anxieux et leur donner un coup de pouce de confiance. Les jeux d'argent en ligne et les dépendances à Internet reposent sur le même principe : la personne reçoit juste assez de récompenses (sous forme de gains ou de divertissement) à des intervalles suffisamment longs pour l'encourager à continuer. Voir aussi : détournement de cerveau.

Vous pouvez également être intéressé
  1. Ce renforcement Définition - Que signifie l'amélioration? Une amélioration est tout changement ou mise à niveau de produit qui augmente les capacités logicielles ou matérielles au-delà des spécifications client d'origine. Les améliorations permettent l'évolutivité des performances des produits logiciels et matériels. Definir Tech explique l'amélioration Les améliorations des composants matériels, telles que...
  2. Apprentissage par renforcement (rl) Définition - Que signifie l'apprentissage par renforcement (RL)? L'apprentissage par renforcement, dans le contexte de l'intelligence artificielle, est un type de programmation dynamique qui entraîne des algorithmes à l'aide d'un système de récompense et de punition. Un algorithme d'apprentissage par renforcement, ou agent, apprend en interagissant avec son environnement. L'agent...