Reconnaissance d’objets

La reconnaissance d'objets est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui s'intéresse aux capacités des robots et autres implémentations de l'IA à reconnaître diverses choses et entités. Les robots et les programmes d'IA peuvent identifier des objets à partir de données telles que des images fixes et des vidéos. Les méthodes utilisées pour l'identification des objets comprennent les modèles 3D, l'identification des composants, la détection des bords et l'analyse des apparences sous différents angles. La reconnaissance d'objets se situe aux points de convergence de la robotique, de la vision artificielle, des réseaux neuronaux et de l'IA. Google et Microsoft disposent tous deux de leurs propres systèmes de reconnaissance d'objets. Les robots peuvent comprendre et exécuter des tâches complexes plus efficacement s'ils sont capables de reconnaître leur environnement. Les avancées majeures de la reconnaissance d'objets risquent de révolutionner l'IA et la robotique : Les réseaux neuronaux du MIT sont basés sur notre connaissance du cerveau et permettent aux logiciels de reconnaître les objets presque aussi vite que les primates. Les données visuelles recueillies par la robotique en nuage peuvent permettre à plusieurs robots d'apprendre plus rapidement les tâches associées à la reconnaissance des objets. Les robots ont la possibilité de se référer à de grandes bases de données d'objets, qui peuvent ensuite être partagées avec tous les autres robots. Les scientifiques de l'université Brigham Young ont créé un algorithme de reconnaissance d'objets capable de reconnaître des objets par lui-même. L'algorithme Evolution-Constructed Features, comme on l'appelle, peut prendre des décisions sur les caractéristiques d'un objet qui sont pertinentes pour son identification. La reconnaissance des objets suscite des inquiétudes. Les annonceurs et autres parties intéressées peuvent utiliser cette technologie pour extraire des informations personnelles du nombre croissant d'images en ligne.