Reconnaissance des formes

Une forme est un système qui peut reconnaître des formes dans des données ou des caractéristiques. Il donne des informations sur les systèmes ou les ensembles de données. Dans un contexte technologique, un motif peut être une séquence récurrente de données dans le temps qui peut être utilisée pour prédire des tendances, des configurations particulières de caractéristiques dans des images qui identifient des objets, des combinaisons fréquentes de mots et de phrases pour le traitement du langage naturel (NLP), ou des groupes particuliers de comportements sur un réseau qui pourraient indiquer une attaque - parmi une infinité d'autres possibilités. La reconnaissance des formes est essentielle dans de nombreux domaines informatiques qui se chevauchent, notamment l'analyse des données volumineuses, l'identification biométrique, la sécurité et l'intelligence artificielle (IA). Voici quelques exemples de reconnaissance des formes Les logiciels de reconnaissance faciale enregistrent des données relatives aux caractéristiques du visage d'une personne et utilisent un algorithme pour faire correspondre ce motif spécifique à un enregistrement individuel dans une base de données. Les algorithmes de reconnaissance des formes utilisés dans les logiciels de météorologie peuvent détecter des liens récurrents entre les données météorologiques, qui peuvent être utilisés pour prévoir les événements météorologiques futurs probables. Les règles des logiciels de détection des intrusions dans les réseaux (NID) décrivent des modèles de comportements et d'événements qui peuvent indiquer un trafic illégitime. En 1997, Deep Blue d'IBM a utilisé sa capacité à reconnaître des schémas de jeu pour battre le champion du monde d'échecs Garry Kasparov. Dans le contexte de l'IA, la reconnaissance des formes est une sous-catégorie de l'apprentissage machine (AM).