Définition - Que signifie le raisonnement inductif ?
Le raisonnement inductif consiste à utiliser des preuves pour proposer une théorie, ou en d'autres termes, supposer un résultat donné à partir de résultats passés ou d'autres données disponibles. Le raisonnement inductif est probabiliste ou incertain en ce sens qu'il s'appuie sur les données au lieu d'autres types de découvertes.
Definir Tech explique le raisonnement inductif
Sous ses différentes formes, le raisonnement inductif est le moteur fondamental des systèmes d'apprentissage automatique. Le système d'apprentissage automatique typique prend des données sous la forme d'ensembles d'apprentissage et utilise ces données disponibles pour produire des conclusions probabilistes.
Le raisonnement inductif est souvent opposé au raisonnement déductif, qui utilise des conditions logiques fortes pour tirer des conclusions. Contrairement au raisonnement déductif, le raisonnement inductif utilise la preuve pour postuler ou théoriser une conclusion, il ne s'agit donc pas d'un "raisonneur garanti". Outre son utilisation répandue dans l'apprentissage automatique, le raisonnement inductif joue également un rôle dans l'examen de la manière dont les réseaux de neurones imitent la capacité cognitive humaine et de la manière dont les neurones ou les unités de traitement utilisent des entrées probabilistes pour déterminer les résultats.
Les types de raisonnement inductif comprennent l'induction simple, la généralisation, le syllogisme statistique et les arguments liés à des analogies contrastées.