Définition - Que signifie la prise de décision basée sur les données (DDDM) ?
La prise de décision basée sur les données (DDDM) implique de prendre des décisions qui sont soutenues par des données concrètes plutôt que de prendre des décisions intuitives ou basées uniquement sur l'observation. La technologie commerciale ayant progressé de façon exponentielle ces dernières années, la prise de décision basée sur les données est devenue une partie beaucoup plus fondamentale de toutes sortes d'industries, y compris des domaines importants comme la médecine, le transport et la fabrication d'équipements.
La prise de décision basée sur les données est également connue sous le nom de gestion de décision basée sur les données.
Definir Tech explique la prise de décision basée sur les données (DDDM)
L'idée de la prise de décision basée sur les données est que les décisions devraient être extrapolées à partir d'ensembles de données clés qui montrent leur efficacité projetée et comment elles pourraient fonctionner. Les entreprises utilisent généralement un large éventail d'outils d'entreprise pour obtenir ces données et les présenter de manière à étayer leurs décisions. Cela contraste fortement avec la manière dont la prise de décision avait été prise tout au long de l'histoire de l'entreprise commerciale, où avant la présence de nouvelles technologies complexes, les individus prenaient souvent des décisions sur la base d'observations ou de suppositions éclairées.
De nos jours, si l'on veut savoir comment un produit donné pourrait fonctionner sur un marché, ce qu'un client pourrait penser d'un slogan ou où déployer des ressources commerciales, un logiciel d'aide à la décision peut aider. Cela a conduit à une demande beaucoup plus grande de solutions de prise de décision basées sur les données. TechTarget cite une étude du MIT Center for Digital Business qui montre que les entreprises utilisant la prise de décision basée sur les données ont une productivité supérieure de 4% et des bénéfices supplémentaires de 6% en moyenne.
Afin de répondre à cette demande en plein essor, les entreprises ont mis au point des produits d'analyse de données en libre-service - l'idée est que les produits en libre-service conduisent à une collecte et un transfert de données plus égalitaires. En d'autres termes, sans outils en libre-service, seul un data scientist qualifié peut analyser les chiffres et trouver les données à l'appui des décisions, alors qu'avec des outils d'aide à la décision en libre-service, les cadres et autres personnes éloignées du service informatique peuvent faire leur propre analyse et présenter leurs propres décisions étayées par les données en question.