Position d’occlusion faciale

Une des nombreuses positions d'occlusion faciale possibles est celle où quelque chose (comme une main) bloque ou occulte une partie du visage. L'occlusion peut être causée par l'une ou les deux mains touchant directement le front ou le front de l'œil. D'autres exemples courants d'objets responsables de l'occlusion du visage sont les cheveux, les chapeaux et les lunettes de soleil. Les positions dans lesquelles les mains couvrent partiellement les visages constituent un problème difficile pour les logiciels de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'objets, car les mains des personnes ont de nombreuses caractéristiques en commun avec leur visage, comme la couleur et la texture. Par conséquent, les images dans lesquelles les mains des personnes cachent une partie de leur visage sont souvent rejetées par le logiciel car elles sont considérées comme contenant trop de bruit pour être utiles. Ces images peuvent être utiles en raison de la façon dont les gens communiquent entre eux par les gestes. L'expression faciale courante de la frustration est le facepalm, qui peut être utilisé pour communiquer diverses émotions telles que le choc, l'incrédulité, la détresse et la gêne. Les gens posent souvent leur front sur quelque chose pour montrer leur prévenance. Un claquement de paume sur le front peut être interprété comme un souvenir soudain de quelque chose qui avait été oublié ou un moment "d'ampoule" où quelque chose devient immédiatement clair. À l'inverse, le dos de la main reposant sur le front peut être interprété comme un signe de tristesse mélodramatique. Si la personne regarde intensément la caméra, le fait de poser un ou deux mentons sur le front peut indiquer un intérêt. Les recherches actuelles portent sur les méthodes permettant de créer des reconstructions d'images avec et sans occlusion. Une autre ligne d'étude est axée sur l'interprétation de diverses poses d'occlusion faciale, la normalisation et l'encodage de ces informations. L'interprétation des expressions, des gestes et d'autres indices non verbaux est importante pour un nombre croissant de domaines, notamment la conception de logiciels, le marketing, la robotique et l'intelligence artificielle (IA).