Définition - Que signifie Perceptron multicouche (MLP) ?
Un perceptron multicouche (Multilayer Perceptron - MLP) est un réseau neuronal artificiel à réaction qui génère un ensemble de sorties à partir d'un ensemble d'entrées. Un MLP est caractérisé par plusieurs couches de nœuds d'entrée connectés sous forme de graphe orienté entre les couches d'entrée et de sortie. Le MLP utilise la rétro-propagation pour former le réseau. MLP est une méthode d'apprentissage en profondeur.
Definir Tech explique le Perceptron multicouche (MLP)
Un perceptron multicouche est un réseau neuronal reliant plusieurs couches dans un graphe dirigé, ce qui signifie que le chemin du signal à travers les nœuds ne va que dans un sens. Chaque nœud, à l'exception des nœuds d'entrée, a une fonction d'activation non linéaire. Un MLP utilise la rétro-propagation comme technique d'apprentissage supervisé. Puisqu'il existe plusieurs couches de neurones, le MLP est une technique d'apprentissage en profondeur.
Le MLP est largement utilisé pour résoudre des problèmes qui nécessitent un apprentissage supervisé ainsi que des recherches sur les neurosciences computationnelles et le traitement distribué parallèle. Les applications incluent la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'image et la traduction automatique.