Définition - Que signifie Perceptron?
Perceptron est un algorithme d'apprentissage automatique qui permet de fournir des résultats classifiés pour le calcul. Il remonte aux années 1950 et représente un exemple fondamental de la façon dont les algorithmes d'apprentissage automatique fonctionnent pour développer des données.
Definir Tech explique Perceptron
Les experts appellent l'algorithme de perceptron une classification supervisée parce que l'ordinateur est aidé par la classification humaine des points de données. Perceptron est également lié au développement de «réseaux neuronaux artificiels», où les structures informatiques sont basées sur la conception du cerveau humain.
En perceptron, l'algorithme prend un ensemble d'entrées et renvoie un ensemble de sorties. Ceux-ci sont souvent présentés visuellement dans des graphiques pour les utilisateurs. Dans de nombreux langages de programmation informatique, un algorithme de perceptron peut prendre la forme d'une boucle «for» ou «while», où chaque entrée est traitée pour produire une sortie. Les résultats montrent comment ces types avancés d'algorithmes apprennent à partir des données - l'une des caractéristiques déterminantes du perceptron est qu'il ne s'agit pas simplement d'un ensemble itératif de processus, mais d'un processus évolutif dans lequel la machine apprend de la saisie de données au fil du temps.