Définition - Que signifie l'organisation des données?
L'organisation des données, en termes généraux, fait référence à la méthode de classification et d'organisation des ensembles de données pour les rendre plus utiles. Certains experts en informatique l'appliquent principalement aux enregistrements physiques, bien que certains types d'organisation des données puissent également être appliqués aux enregistrements numériques.
Definir Tech explique l'organisation des données
Les professionnels de l'informatique travaillent de nombreuses manières sur le principe de l'organisation des données. Beaucoup d'entre eux sont classés sous la rubrique plus générale de «gestion des données». Par exemple, réorganiser ou analyser la disposition des éléments de données dans un enregistrement physique fait partie de l'organisation des données.
Un autre composant principal de l'organisation des données d'entreprise est l'analyse de données relativement structurées et non structurées. Les données structurées sont constituées de données dans des tableaux qui peuvent être facilement intégrées dans une base de données et, à partir de là, introduites dans un logiciel d'analyse ou d'autres applications particulières. Les données non structurées sont des données brutes et non formatées, le type de données que vous trouvez dans un document texte simple, où les noms, dates et autres informations sont dispersés dans des paragraphes aléatoires. Les experts ont développé des outils et des ressources technologiques pour gérer des données relativement non structurées et les intégrer dans un environnement de données holistique.
Les entreprises adoptent des stratégies d'organisation des données afin de mieux utiliser les actifs de données dont elles disposent dans un monde où les ensembles de données représentent certains des actifs les plus précieux détenus par les entreprises dans de nombreux secteurs différents. Les dirigeants et autres professionnels peuvent se concentrer sur l'organisation des données en tant que composante d'une stratégie globale visant à rationaliser les processus métier, à obtenir une meilleure intelligence d'affaires et à améliorer généralement un modèle commercial.