Nuage de points

Un nuage de points est un ensemble de points tracés sur un axe horizontal et un axe vertical. Les diagrammes de dispersion sont importants en statistique car ils peuvent montrer l'étendue de la corrélation, le cas échéant, entre les valeurs des quantités ou des phénomènes observés (appelés variables). S'il n'existe aucune corrélation entre les variables, les points apparaissent dispersés de manière aléatoire sur le plan de coordonnées. Si une corrélation importante existe, les points se concentrent près d'une ligne droite. Les nuages de points sont des outils de visualisation des données utiles pour illustrer une tendance. Un diagramme de dispersion ne montre pas seulement l'importance de la corrélation, mais donne également la signification de cette corrélation. La corrélation entre les variables verticales (ou axe des y) et horizontales (ou axe des x) est positive. La corrélation entre les variables de l'axe et diminue lorsque les variables de l'axe _x_ augmentent, ou vice versa est négative. La corrélation entre les deux critères est nulle si elle est impossible à déterminer. La corrélation positive maximale possible est de +1 ou +100 %, lorsque tous les points d'un nuage de points se trouvent exactement le long d'une ligne droite à pente positive. La corrélation négative maximale possible est de -1 à -100 %. Dans ce cas, tous les points se trouvent exactement sur une ligne droite dont la pente est négative.

La corrélation est souvent confondue avec la causalité, soit accidentellement (à la suite d'hypothèses fausses ou non prouvées), soit délibérément (avec l'intention de tromper). Au sens propre du terme, les diagrammes de dispersion peuvent montrer l'étendue et la nature de la corrélation, mais pas la causalité. Voir aussi : théorie des graphiques, pictogramme, diagramme à barres, graphique point à point, sparkline, graphique de séries chronologiques.