Neurosciences computationnelles

Définition - Que signifie la neuroscience computationnelle?

La neuroscience computationnelle est la science qui consiste à étudier la fonction cérébrale avec la modélisation informatique et à examiner toute l'activité du cerveau humain à travers le prisme de l'informatique. Les scientifiques engagés dans la neuroscience computationnelle pourraient construire des modèles pour comprendre le fonctionnement des neurones, des axones et des dendrites. Le domaine des neurosciences computationnelles associe des aspects de l'informatique et du génie électrique aux études traditionnelles de la biologie.

La neuroscience computationnelle est également connue sous le nom de neuroscience théorique.

Definir Tech explique la neuroscience computationnelle

Bien que la neuroscience computationnelle utilise des modèles pour examiner l'activité cérébrale, elle est différente de certains des autres modèles les plus utiles en intelligence artificielle aujourd'hui. Une explication courante est que la neuroscience computationnelle est différente du connexionnisme psychologique car elle met l'accent sur la biologie des neurones et pas seulement sur leur fonction. Une autre façon de dire cela est que la neuroscience computationnelle se concentre sur la réalisation plus complète de la biologie du cerveau, et non sur la simulation de l'intelligence principalement.

La neuroscience computationnelle peut être appliquée de plusieurs manières. Il peut être appliqué pour examiner la manière dont le cerveau traite les informations, par exemple, dans l'analyse avancée de la vision humaine ou animale ou dans d'autres sens, tels que l'odorat. Il peut être appliqué à des modèles évaluant les habiletés motrices de base ou le développement mobile. Il peut être appliqué à des aspects actifs ou involontaires du système nerveux central. La neuroscience computationnelle cherche à comprendre le cerveau et son fonctionnement grâce à l'application directe de nouvelles sciences de haute technologie.