Définition - Que signifie NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)?
NeuroEvolution of Augmenting Topologies ou NEAT est souvent décrit comme une solution génétique pour améliorer les réseaux de neurones. Le concept NEAT peut être utilisé pour fournir un nouveau modèle de sélection de typologies pour un réseau neuronal et pour l'initialisation des poids.
Definir Tech explique NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)
L'idée avec NEAT est que les réseaux commencent petit et simple, puis se complexifient à mesure qu'ils évoluent. Plus précisément, NEAT modifie les paramètres de pondération et la structure du réseau, et utilise le principe de l'évolution des espèces pour promouvoir l'innovation dans le processus.
Les experts soulignent qu'en tant que procédure d'automatisation, NEAT fournit une manière radicalement nouvelle de définir la topologie, car traditionnellement, les ingénieurs qui utilisaient une topologie particulière dans le réseau apprenaient simplement les poids d'entrée via des données d'apprentissage.