Définition - Que signifie le nettoyage des données?
Le nettoyage des données fait référence à la procédure de modification ou de suppression de données incomplètes, incorrectes, mal formatées ou répétées dans une base de données. L'objectif principal du nettoyage des données est de rendre les données plus précises et cohérentes.
Le nettoyage des données est une stratégie vitale pour garantir l'exactitude des bases de données. Elle est particulièrement importante dans les secteurs à forte intensité de données, notamment les télécommunications, l'assurance, la banque et la vente au détail. Le nettoyage des données évalue systématiquement les données à la recherche de défauts ou d'erreurs à l'aide de tables de consultation, de règles et d'algorithmes.
Le nettoyage des données est également appelé nettoyage des données.
Definir Tech explique le nettoyage des données
Les erreurs de base de données sont courantes et peuvent provenir des éléments suivants:
- Erreurs humaines lors de la saisie des données
- Fusion de bases de données
- Absence de normes de données à l'échelle du secteur ou propres à l'entreprise
- Systèmes vieillis contenant des données obsolètes
Dans le passé, le nettoyage des données était effectué manuellement. Cela a non seulement augmenté le temps nécessaire pour terminer le processus, mais a également rendu le processus beaucoup plus coûteux et sujet aux erreurs. Cela a conduit à la création d'outils efficaces de nettoyage des données, qui évaluent systématiquement les données pour les défauts qui n'ont pas pu être identifiés dans un processus de nettoyage manuel.
En règle générale, un outil de nettoyage de base de données se compose de solutions idéales pour corriger plusieurs types d'erreurs spécifiques, comme la localisation d'enregistrements en double ou le remplacement de codes postaux manquants. La fusion de données erronées ou corrompues est le problème le plus compliqué. Il est même décrit comme le problème des «données sales» car il coûte aux organisations des millions de dollars chaque année. Ce phénomène augmente avec l'introduction d'environnements commerciaux plus complexes avec plus de systèmes et de données. Le nettoyage des données aide les entreprises à résoudre ces problèmes en fournissant de puissants outils de nettoyage des données pour identifier et éliminer les failles de données.