Définition - Que signifie le moteur de recommandation?
Un moteur de recommandation est un système qui identifie et fournit le contenu ou les éléments numériques recommandés aux utilisateurs. Alors que les applications mobiles et autres avancées technologiques continuent de changer la façon dont les utilisateurs choisissent et utilisent les informations, le moteur de recommandation devient une partie intégrante des applications et des produits logiciels.
Les moteurs de recommandation sont également appelés systèmes de recommandation.
Definir Tech explique le moteur de recommandation
Un exemple populaire de moteur de recommandation est le logiciel algorithmique intégré aux applications musicales telles que Pandora, Spotify et autres. Auparavant, les utilisateurs téléchargeaient des pistes spécifiques à partir de magasins numériques et les mettaient dans leurs appareils mobiles. L'utilisation d'un moteur de recommandation fait partie de ce qui alimente désormais un changement majeur en matière d'écoute: au lieu d'acheter et de lire des pistes individuelles, les utilisateurs peuvent se connecter à un système qui lit les pistes sélectionnées, en fonction de leurs préférences d'écoute générales.
Lors de la création d'un moteur de recommandation, les concepteurs peuvent utiliser un filtrage collaboratif qui accède au comportement passé ou à d'autres mesures. En règle générale, un moteur de recommandation fait partie du nouveau domaine de l'apprentissage automatique, dans lequel les concepteurs créent des logiciels qui tentent d'en savoir plus sur l'utilisateur et créent un profil utilisateur pour fournir des résultats personnalisés et personnalisés. Ceci est similaire à ce qui se passe dans les systèmes de traitement du langage naturel, où le logiciel «apprend» comment un utilisateur individuel parle au fil du temps.
À mesure que le moteur de recommandation évolue, les développeurs et les ingénieurs cherchent à rendre ces types de logiciels algorithmiques plus efficaces. Cela représente une partie du domaine de l'intelligence artificielle où les ordinateurs et les systèmes logiciels semblent devenir plus capables d'interagir avec les humains de manière intelligente, dans ce cas, en sachant ce qu'ils veulent et en leur offrant régulièrement.