Définition - Que signifie le modèle conceptuel de données?
Un modèle de données conceptuel est le modèle de données de niveau le plus abstrait ou le modèle de données de niveau résumé. Les informations spécifiques à la plate-forme et d'autres informations d'implémentation telles que la définition d'interface ou les procédures sont éliminées de ce modèle de données. Un modèle de données conceptuel est utile en raison de sa simplicité. Il est souvent utilisé pour communiquer des idées et dans des projets de données stratégiques.
Un modèle de données conceptuel est également appelé schéma conceptuel.
Definir Tech explique le modèle de données conceptuel
Un modèle de données conceptuel fournit une couverture approfondie des concepts commerciaux et est principalement développé pour un public professionnel. Ce n'est jamais un modèle de solution et est de nature neutre en termes de technologie et d'application. En d'autres termes, du point de vue des données, le modèle de données conceptuel est un modèle d'entreprise. Les entreprises utilisent le modèle de données conceptuel pour la confirmation et les corrections. Comme il s'agit de modèles de niveau supérieur, les attributs ne sont généralement pas ajoutés aux modèles de données conceptuels. Ils aident à établir des relations entre les entités, mais peuvent ne pas fournir les propriétés de capacité et de cardinalité nulles. Les modèles de données conceptuels sont souvent conçus pour être indépendants de toute technologie de stockage de données ou système de gestion de base de données (SGBD). Les modèles de données conceptuels sont souvent créés dans le cadre des efforts initiaux de collecte des exigences, car ces modèles aident à explorer des concepts de haut niveau ainsi que des structures commerciales statiques. Les équipes conventionnelles utilisent des modèles de données conceptuels comme précurseurs ou comme alternatives aux modèles de données logiques (LDM).
Un modèle de données conceptuel aide à identifier les entités clés de l'entreprise et du système de haut niveau et à établir les relations existant entre elles. Il aide également à définir les questions clés des problèmes qui doivent être résolus par le système. Il peut aborder à la fois des concepts numériques et non numériques. Un modèle de données conceptuel peut également aider à combler les écarts entre un modèle de solution et un document d'exigences.