Migration de données

Définition - Que signifie la migration de données?

La migration de données est le processus de transport de données entre des ordinateurs, des périphériques de stockage ou des formats. C'est un élément clé pour toute implémentation, mise à niveau ou consolidation de système. Lors de la migration des données, des programmes logiciels ou des scripts sont utilisés pour mapper les données système pour une migration automatisée.

La migration des données est classée comme migration de stockage, migration de base de données, migration d'application et migration de processus métier. Ces scénarios sont des activités informatiques de routine, et la plupart des organisations migrent les données sur une base trimestrielle.

Definir Tech explique la migration des données

La migration des données se produit pour diverses raisons, notamment:

  • Remplacement ou mise à niveau du serveur ou de l'équipement de stockage
  • Consolidation du site Web
  • Maintenance du serveur
  • Déménagement du centre de données

La migration des données peut avoir un impact sur les opérations commerciales lorsqu'elle crée des temps d'arrêt prolongés, des problèmes de compatibilité et de performances. Les organisations utilisent diverses stratégies pour minimiser ces impacts, notamment une planification, une technologie, une mise en œuvre et une validation efficaces.

La planification, la migration et la validation sont essentielles pour une migration de données efficace. La planification nécessite une compréhension claire des exigences de conception, telles que la planification, les exigences de réplication, les exigences matérielles, le volume de données et la valeur des données. Avant la migration des données, une organisation communique généralement les méthodologies, installe le logiciel de migration et configure le matériel requis.

La migration automatisée des données minimise les interventions humaines et les temps d'arrêt des applications et améliore la vitesse de migration. La documentation de migration facilite le suivi et réduit les coûts et les risques de migration futurs.

Une fois la migration des données terminée, une organisation valide les statistiques pour déterminer l'exactitude des données. Enfin, le nettoyage des données facilite l'amélioration de la qualité des données via la suppression des données inutiles ou répétitives.