Métacognition

La métacognition désigne la capacité de réfléchir à ses propres processus cognitifs. Meta est un préfixe qui signifie auto-référentiel. Par exemple, les métadonnées sont des données sur les données. De même, la métacognition consiste essentiellement à réfléchir sur la réflexion. La métacognition comprend les éléments suivants : La conscience de soi : La capacité d'examiner ses propres états et processus mentaux et de les relier aux comportements. Critique : Capacité à voir la vérité et à comprendre les préjugés mentaux des autres. Perspective : Capacité à comprendre que les individus perçoivent les situations de différents points de vue et que le sien n'est pas nécessairement plus valable que celui des autres. Cette capacité peut être utilisée pour aider les individus à remettre en question et éventuellement à adopter de meilleurs points de vue. L'autorégulation est la capacité d'observer, de surveiller et d'analyser ses processus mentaux et d'appliquer des méthodes correctives pour les corriger. Intelligence artificielle La métacognition (ou IA forte) est l'une des composantes de l'intelligence artificielle générale ( ), qui reproduit l'intelligence humaine dans un logiciel. L'intelligence artificielle générale n'a pas encore été démontrée - et ne le sera peut-être jamais - mais l'apprentissage par renforcement est une étape vers son développement. Les principes de métacognition sont utilisés pour permettre aux systèmes artificiels d'apprendre de leurs expériences antérieures et de résoudre de nouveaux problèmes de la même manière qu'une personne. Le modèle d'erreur de prédiction, qui consiste à ne pas réussir à prédire le résultat d'une action attendue, a été utilisé afin de permettre aux systèmes d'IA de se rapprocher de la conscience de soi humaine et de la résolution de problèmes. Tant les humains que l'IA peuvent bénéficier de l'analyse et de la compréhension des modèles d'erreurs de prédiction pour améliorer la précision future. Un système d'IA serait capable de s'auto-examiner et d'apprendre plus rapidement. Il pourra ainsi établir des liens entre des concepts apparemment sans rapport, ce qui permettra une croissance exponentielle des applications des connaissances. D'autres capacités souhaitables, comme la possibilité d'utiliser les caractéristiques métacognitives des systèmes d'IA pour développer un raisonnement éthique et s'assurer qu'ils suivent les directives morales établies, pourraient être envisagées.