Définition - Que signifie la machine Boltzmann restreinte (RBM)?
Une machine Boltzmann restreinte (RBM) est un type de réseau neuronal artificiel inventé par Geoff Hinton, un pionnier de l'apprentissage automatique et de la conception de réseaux neuronaux.
Ce type de réseau génératif est utile pour le filtrage, l'apprentissage des caractéristiques et la classification, et il utilise certains types de réduction de dimensionnalité pour aider à traiter les entrées complexes.
Definir Tech explique la machine Boltzmann restreinte (RBM)
La machine de Boltzmann restreinte est ainsi appelée car il n'y a pas de communication entre les couches du modèle, ce qui est la «restriction» du modèle. Les experts expliquent que les nœuds RBM prennent des décisions «stochastiques» ou que celles-ci sont déterminées au hasard. Différents poids modifient la structure de l'entrée et les fonctions d'activation traitent la sortie d'un nœud. Comme d'autres types de systèmes similaires, la machine Boltzmann restreinte fonctionne avec des couches d'entrée, des couches cachées et des couches de sortie pour obtenir des résultats d'apprentissage automatique. La RBM a également été utile pour créer des modèles plus sophistiqués, tels que des réseaux de croyances profondes, en empilant des RBM individuels.