La longue queue est un modèle de distribution de fréquence dans lequel les occurrences sont le plus densément regroupées près de l'axe des Y et la courbe de distribution s'amincit le long de l'axe des X. La longue queue fait référence à la population à faible fréquence affichée dans la partie droite du graphique, représentée par une courbe de distribution à pente progressive qui devient asymptotique par rapport à l'axe des X. Dans la plupart des applications, le nombre d'événements dans la queue est supérieur au nombre d'événements dans la zone de haute fréquence, simplement parce que la queue est longue.
Chris Anderson, rédacteur en chef du magazine Wired, a popularisé ce terme en l'appliquant aux modèles économiques des fournisseurs de contenu et des détaillants en ligne. Anderson a d'abord introduit ce concept dans des discours et des articles pour Wired. Il l'a ensuite développé dans "The Long Tail" (2006). Pour prendre des exemples concrets, Amazon.com et Netflix.com tirent un pourcentage plus important de leurs bénéfices de livres et de films de niche relativement obscurs (événements à faible fréquence) que de la location et de l'achat de best-sellers et de superproductions (événements à fréquence élevée). Ce même modèle peut être appliqué aux sites de contenu généré par les utilisateurs, comme Wikipédia, ou aux dizaines de millions de blogs de la blogosphère, où le contenu qui s'adresse à des sujets hyper ciblés génère des niveaux cumulatifs de trafic supérieurs à ceux des 100 premiers blogs.
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