Définition - Que signifie Deep Learning?
L'apprentissage profond est un ensemble d'algorithmes utilisés dans l'apprentissage automatique, utilisés pour modéliser des abstractions de haut niveau dans les données grâce à l'utilisation d'architectures de modèle, qui sont composées de plusieurs transformations non linéaires. Il fait partie d'une large famille de méthodes utilisées pour l'apprentissage automatique qui sont basées sur l'apprentissage des représentations de données.
Definir Tech explique le Deep Learning
Le Deep Learning est une approche spécifique utilisée pour la construction et la formation de réseaux de neurones, considérés comme des nœuds décisionnels très prometteurs. Un algorithme est considéré comme profond si les données d'entrée sont passées par une série de non-linéarités ou de transformations non linéaires avant de devenir une sortie. En revanche, la plupart des algorithmes d'apprentissage automatique modernes sont considérés comme "superficiels" car l'entrée ne peut atteindre que quelques niveaux d'appel de sous-programmes.
L'apprentissage en profondeur supprime l'identification manuelle des fonctionnalités dans les données et, à la place, s'appuie sur le processus de formation dont il dispose pour découvrir les modèles utiles dans les exemples d'entrée. Cela rend la formation du réseau neuronal plus facile et plus rapide, et cela peut donner un meilleur résultat qui fait progresser le domaine de l'intelligence artificielle.