Définition - Que signifie l'analyse de cluster?
L'analyse de cluster est une technique de classification statistique dans laquelle un ensemble d'objets ou de points présentant des caractéristiques similaires sont regroupés en clusters. Il englobe un certain nombre d'algorithmes et de méthodes différents qui sont tous utilisés pour regrouper des objets de types similaires dans des catégories respectives. Le but de l'analyse de grappes est d'organiser les données observées en structures significatives afin d'en tirer un meilleur aperçu.
Definir Tech explique l'analyse des clusters
L'analyse de cluster peut être considérée comme un outil d'analyse de données exploratoire qui vise à trier différents objets en groupes significatifs de telle sorte que le degré auquel ces objets sont associés soit au maximum s'ils appartiennent au même groupe et au minimum si ils ne. L'analyse de cluster est utilisée pour découvrir les structures ou relations cachées dans les données sans avoir besoin d'expliquer ou d'interpréter ce qu'est cette relation. En substance, l'analyse de cluster n'est utilisée que pour découvrir les structures trouvées dans les données sans expliquer pourquoi ces structures ou relations existent.
L'analyse de grappes est souvent appliquée à des choses très simples sans que nous le sachions, comme les regroupements d'aliments à l'épicerie ou un groupe de personnes mangeant ensemble dans un restaurant. Dans l'épicerie, les aliments sont regroupés selon leur type comme les boissons, la viande et les produits; déjà, nous pouvons dessiner des modèles concernant ces groupements.