Définition - Que signifie la reconnaissance de formes?
En informatique, la reconnaissance de formes est une branche de l'apprentissage automatique qui met l'accent sur la reconnaissance de modèles de données ou de régularités de données dans un scénario donné. Il s'agit d'une subdivision de l'apprentissage automatique et il ne doit pas être confondu avec une étude d'apprentissage automatique réelle. La reconnaissance de formes peut être soit «supervisée», où des modèles précédemment connus peuvent être trouvés dans une donnée donnée, soit «non supervisée», où des modèles entièrement nouveaux sont découverts.
Definir Tech explique la reconnaissance de formes
L'objectif des algorithmes de reconnaissance de formes est de fournir une réponse raisonnable pour toutes les données possibles et de classer les données d'entrée en objets ou classes en fonction de certaines caractéristiques. Un appariement «le plus probable» est effectué entre divers échantillons de données et leurs principales caractéristiques sont appariées et reconnues.
La reconnaissance de formes et la correspondance de formes sont parfois confondues comme la même chose alors qu'en fait, elles ne le sont pas. Alors que la reconnaissance de formes recherche un modèle similaire ou le plus probable dans une donnée donnée, la correspondance de modèle recherche exactement le même modèle. La correspondance de modèles n'est pas considérée comme faisant partie de l'apprentissage automatique, même si dans certains cas, elle conduit à des résultats similaires à la reconnaissance de formes.
Cette définition a été écrite dans le contexte de l'informatique