L'intention d'achat est la probabilité qu'un consommateur achète un produit ou un service. Les spécialistes du marketing utilisent la modélisation prédictive pour identifier les résultats futurs à partir de données historiques afin d'évaluer l'intention d'achat. En général, la modélisation utilise un ensemble de variables de base qui comprend des facteurs tels que les données démographiques, l'engagement sur le site Web, les achats antérieurs, l'interaction avec les messages marketing et, dans le marketing B2B, la participation à des webcasts ou à des événements. Pour évaluer l'intention d'achat, il faut combiner des données provenant de sources multiples afin de déterminer les variables les plus influentes. Ces connaissances sont utilisées pour piloter les stratégies de marketing et pour affiner les messages sur les différents canaux de communication et de marketing. Il est important d'évaluer l'intention d'achat afin de déterminer l'efficacité d'une campagne médiatique en ligne ou hors ligne et si elle a un retour sur investissement raisonnable. Pour délivrer le bon message au bon moment et aux bonnes personnes, il faut comprendre l'intention d'achat. Une analyse des données d'intention révélera si un client est susceptible d'acheter auprès de ce fournisseur. Cela peut avoir des implications pratiques pour tout ce qui concerne le scoring des prospects, les campagnes de maturation, la publicité programmatique et le marché basé sur les comptes (ABM). Si elle est utilisée efficacement, l'intention d'achat peut augmenter les taux de conversion et accélérer la vitesse des transactions, et contribuer à créer de plus grandes synergies entre les ventes et le marketing.
Intention d’achat
