Définition - Que signifie l'intelligence artificielle (IA)?
L'intelligence artificielle (IA), également connue sous le nom d'intelligence artificielle, est une branche de l'informatique qui vise à doter le logiciel de la capacité d'analyser son environnement à l'aide de règles et d'algorithmes de recherche prédéterminés, ou de modèles reconnaissant des modèles d'apprentissage automatique, puis de prendre des décisions en fonction sur ces analyses.
De cette manière, l'IA tente d'imiter l'intelligence biologique pour permettre à l'application logicielle ou au système d'agir avec différents degrés d'autonomie, réduisant ainsi l'intervention humaine manuelle pour un large éventail de fonctions.
Definir Tech explique l'intelligence artificielle (IA)
Alors que l'IA invoque souvent des images du seigneur informatique sensible de la science-fiction, la réalité actuelle est bien différente. En son cœur, l'IA utilise les mêmes fonctions algorithmiques de base que celles des logiciels traditionnels, mais les applique d'une manière différente.
Un système de gestion d'entrepôt standard, par exemple, peut afficher les niveaux actuels de divers produits, tandis qu'un système intelligent pourrait identifier les pénuries, analyser la cause et son effet sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement et même prendre des mesures pour y remédier.
L'intelligence artificielle peut être autorisée à remplacer un système entier, en prenant toutes les décisions de bout en bout, ou elle peut être utilisée pour améliorer un processus spécifique.
Par exemple, analyser des séquences vidéo pour reconnaître des gestes ou remplacer des périphériques (clavier, souris, écran tactile) par un système de synthèse vocale, donnant l'impression d'interagir avec un être sensible.
Tout comme les philosophes débattent de la nature de l'homme et de l'existence du libre arbitre, les experts en informatique débattent des différents types d'IA.
Les étapes évolutives de l'intelligence artificielle
IA étroite (faible)
Capable d'exécuter uniquement un ensemble limité de fonctions prédéterminées; pensez, voitures autonomes, kiosques de vente au détail, etc .;
IA générale (forte)
Dit égaler la capacité de l'esprit humain à fonctionner de manière autonome selon un large éventail de stimuli;
Super AI
Ce qui dépassera un jour l'intelligence humaine (et concevra peut-être le monde).
Pour le moment, Narrow AI commence à peine à entrer dans les applications informatiques grand public.
Quatre catégories distinctes d'intelligence artificielle
Réactifs AI
Ne peut réagir qu'aux situations existantes, pas aux expériences passées.
AI à mémoire limitée
S'appuie sur les données stockées pour apprendre des expériences récentes et prendre des décisions.
Théorie de l'intelligence artificielle
Capable de comprendre la parole conversationnelle, les émotions, les indices non verbaux et d'autres éléments intuitifs;
IA auto-consciente
Conscience au niveau humain avec ses propres désirs, buts et objectifs.
Un bon moyen de visualiser ces distinctions serait un joueur de poker basé sur l'IA. Une machine réactive baserait ses décisions uniquement sur la main en cours, tandis qu'une version à mémoire limitée prendrait en compte les décisions passées et les profils des joueurs.
En utilisant Theory of Mind, cependant, le programme prendrait en compte les signaux vocaux et faciaux, et une IA consciente d'elle-même pourrait commencer à se demander s'il y a quelque chose de plus intéressant à faire que de jouer au poker.
L'intelligence artificielle à un niveau pratique
L'IA est actuellement appliquée à une gamme de fonctions à la fois dans le laboratoire et dans les environnements commerciaux / grand public:
Reconnaissance vocale
Permet aux systèmes intelligents de convertir la parole humaine en texte ou en code.
Traitement du langage naturel
Un sous-ensemble de la reconnaissance vocale permet une interaction conversationnelle entre les humains et les ordinateurs.
Vision par ordinateur
Permet à une machine de numériser une image et de l'identifier à l'aide d'une analyse comparative.
L'aspect peut-être le plus révolutionnaire de l'IA, cependant, est qu'elle permet au logiciel de se réécrire en s'adaptant à son environnement.
Contrairement aux programmes de mise à niveau traditionnels qui prennent des années et sont souvent bogués, ou même aux processus DevOps plus récents qui poussent les changements rapidement avec moins de perturbations, l'IA permet à un programme donné de s'optimiser pour des cas d'utilisation hautement spécialisés.
Cela devrait non seulement réduire le coût des licences logicielles et du support, mais aussi fournir des performances en constante amélioration et le développement de processus uniques qui offrent des avantages cruciaux dans une économie de plus en plus compétitive.