Définition - Que signifie l'intelligence artificielle distribuée (DAI)?
L'une des nombreuses approches de l'intelligence artificielle est l'intelligence artificielle distribuée (DAI). Il est utilisé pour l'apprentissage au moyen de méthodes d'apprentissage complexes, de planification et de prise de décision à grande échelle. Il peut utiliser un large éventail de ressources informatiques dans différents domaines. Cela signifie qu'il peut facilement traiter et analyser de grandes quantités de données et résoudre rapidement les problèmes.
Il existe de nombreux agents ou nœuds d'apprentissage autonomes dans un tel système. Ces nœuds sont hautement distribués et sont indépendants les uns des autres. Pour cette raison, les systèmes d'apprentissage automatique utilisant l'intelligence artificielle distribuée sont tout à fait adaptables et fiables. Cela signifie que les systèmes DAI n'ont pas à être complètement redéployés après toute modification des fichiers de données donnés en entrée pour le problème.
Definir Tech explique l'intelligence artificielle distribuée (DAI)
L'intelligence artificielle distribuée utilise un système parallèle pour le calcul. De nombreux «nœuds» ou agents d'apprentissage, indépendants les uns des autres, sont situés à des endroits géographiquement divers. Le traitement parallèle permet au système d'utiliser toutes les ressources de calcul au maximum. En raison de son immense puissance de traitement, d'énormes ensembles de données peuvent être analysés rapidement, chaque partie étant analysée par un nœud distinct. Si une modification doit être apportée aux données fournies au système, le nœud correspondant est redéployé, et non l'ensemble du système.
L'intégration des solutions se fait par un système de communication efficace entre les agents ou nœuds. Cela garantit que le traitement est élastique. Contrairement au système d'IA centralisé, les données des systèmes DAI ne doivent pas être transmises à un seul emplacement. L'ensemble de données peut être mis à jour au fil du temps. Les nœuds peuvent interagir les uns avec les autres concernant la solution de manière dynamique et disposer des compétences nécessaires pour réaliser la solution. Ainsi, DAI est considéré comme l'une des meilleures approches de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.