Définition - Que signifie Machine Learning Engineer (MLE)?
Un ingénieur en apprentissage automatique est un type particulier de scientifique des données qui est profondément impliqué dans l'évaluation et la conception de systèmes d'apprentissage automatique. L'ingénieur en apprentissage automatique a un «siège au premier rang» pour le développement de ces nouveaux types de ressources dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Definir Tech explique Machine Learning Engineer (MLE)
Le travail de l'ingénieur en apprentissage automatique commence par un ensemble de compétences substantielles dans le développement d'algorithmes et la conception ML. Le MLE doit connaître le fonctionnement de ces technologies. Au-delà de cela, le MLE doit comprendre comment travailler avec des données (dans le cas des technologies ML, des données de formation et de test et des ensembles de données de production), et être en mesure de contribuer au cycle de vie complet d'un projet ML.
En outre, le MLE travaille souvent avec diverses parties prenantes. Le MLE typique est «proche du bare metal» en termes de travail direct avec les technologies, et par extension, les équipes ML, mais peut également être présenté à des cadres ou même à des publics périphériques, tels que des équipes clients ou des personnes VC.