Informatique douce

L'informatique douce est l'utilisation de calculs approximatifs pour fournir des solutions imprécises mais utilisables à des problèmes informatiques complexes. Cette approche permet de résoudre des problèmes qui sont soit insolubles, soit trop longs à résoudre avec le matériel actuel. L'informatique douce est parfois appelée "intelligence informatique". L'informatique douce offre une approche de la résolution de problèmes par des moyens autres que les ordinateurs. L'informatique douce, qui utilise le cerveau humain comme modèle, est plus ouverte aux vérités partielles, à l'incertitude et à l'imprécision que les modèles informatiques traditionnels. La tolérance de l'informatique douce permet aux chercheurs d'aborder certains problèmes que l'informatique traditionnelle ne peut traiter.

L'informatique douce fait appel à des domaines d'étude constitutifs de : La logique floue L'apprentissage automatique Le raisonnement probabiliste Le calcul évolutif Le perceptron Les algorithmes génétiques Différents algorithmes Les machines à vecteurs de support La métaheuristique L'intelligence artificielle L'optimisation des colonies de fourmis L'optimisation des particules Les réseaux bayésiens Les réseaux neuronaux artificiels Les systèmes experts En tant que domaine d'étude mathématique et informatique, l'informatique douce existe depuis les années 1990. L'informatique douce est née de la capacité des humains à approcher des solutions réelles à des problèmes complexes. L'informatique douce s'oppose à la possibilité, une approche utilisée lorsque l'on ne dispose pas de suffisamment d'informations pour résoudre un problème. En revanche, l'informatique douce est utilisée lorsque le problème n'est pas suffisamment spécifié pour permettre l'utilisation de techniques mathématiques et informatiques conventionnelles. Il existe de nombreuses utilisations réelles de l'informatique douce dans des situations commerciales, industrielles et domestiques.