Gestionnaire de centre de données (dcm)

Définition - Que signifie Data Center Manager (DCM)?

Un gestionnaire de centre de données (DCM) est une personne, ou dans certains cas, une technologie, qui contribue à fournir une meilleure gestion pour un centre de données d'entreprise ou d'entreprise. Les centres de données sont souvent les parties les plus complexes et les plus sophistiquées d'une architecture informatique et nécessitent de nombreux types de traitement professionnel et technologique afin de garantir leur bon fonctionnement.

Definir Tech explique Data Center Manager (DCM)

Les entreprises embauchent généralement des personnes en tant que gestionnaires de centres de données pour planifier et surveiller tous les processus impliqués dans la création et l'utilisation des centres de données dans une entreprise. Du côté de la planification, cela implique beaucoup de travail en termes d'exactement ce qui est nécessaire pour soutenir les processus métier existants. Une fois le centre de données configuré, les responsables du centre de données peuvent passer beaucoup de temps à surveiller et à évaluer la sécurité des données, le bon flux de données via un middleware ou d'autres systèmes de support, ou la maintenance des niveaux du centre de données, ce qui crée une tolérance aux pannes systèmes pour ces infrastructures informatiques. Une forme spécifique de gestion de centre de données est maintenant appelée gestion de l'infrastructure de centre de données (DCIM), où les responsables de centre de données se concentreront sur les stratégies de maintenance physiques et basées sur les actifs.

En investissant dans un rôle de gestionnaire de centre de données et dans des technologies assorties qui aideront à surveiller les opérations du centre de données, les entreprises investissent dans les éléments essentiels de leurs systèmes informatiques. Les centres de données qui fonctionnent bien conserveront efficacement les informations nécessaires à portée de main tant qu'elles sont précieuses pour l'entreprise. Ces systèmes prennent également en charge les types d'extraction et de capture de données complexes que les entreprises utilisent pour atteindre les clients plus efficacement, optimiser toutes sortes de processus commerciaux physiques et cognitifs et tracer la meilleure voie de croissance ou d'expansion à l'avenir.