Forward chaining

Le forward chaining est le processus logique consistant à déduire des vérités inconnues à partir de données connues et à avancer en utilisant des conditions et des règles déterminées pour trouver une solution. L'opposé du chaînage avant est le chaînage arrière. En général, les tâches complexes peuvent être réduites à de multiples tâches plus simples qui sont exécutées soit simultanément, soit dans une séquence, comme une chaîne. Le chaînage est une méthode efficace pour enseigner des compétences ou des processus complexes comportant plusieurs étapes. Le chaînage avant est une forme de logique ascendante, fondée sur les données. Il commence par des conditions et des règles connues, puis aboutit à une conclusion logique en utilisant des instructions "si/alors". Ces conditions et règles sont appliquées au problème jusqu'à ce qu'elles ne s'appliquent plus ou atteignent une limite. Le chaînage aval recherche toutes les conclusions disponibles et peut créer un nombre infini de conclusions possibles. En intelligence artificielle (IA), le chaînage aval est utilisé pour aider un agent d'IA à résoudre des problèmes logiques. Il s'agit d'inspecter les apprentissages et les règles antérieurs pour déterminer les moyens de les résoudre. Une IA peut utiliser le chaînage aval pour explorer les informations disponibles, répondre à une question ou résoudre un problème. Le chaînage avant vous permet de disséquer la logique et de vous frayer un chemin dans la séquence, en attachant chaque étape au fur et à mesure qu'elle est complétée. Le chaînage avant et son pendant, le chaînage arrière, représentent la logique déductive. Le chaînage à rebours, quant à lui, part d'une conclusion vers l'arrière pour découvrir les conditions ou les règles qui en sont à l'origine.