Définition - Que signifie Random Forest?
Une forêt aléatoire est une construction de données appliquée à l'apprentissage automatique qui développe un grand nombre d'arbres de décision aléatoires analysant des ensembles de variables. Ce type d'algorithme permet d'améliorer la manière dont les technologies analysent des données complexes.
Definir Tech explique Random Forest
En général, les arbres de décision sont populaires pour les tâches d'apprentissage automatique. Dans une forêt aléatoire, les ingénieurs construisent des ensembles d'arbres de décision aléatoires pour isoler plus soigneusement les connaissances de l'exploration de données, avec différents tableaux de variables appliqués. Une façon de décrire la philosophie derrière la forêt aléatoire est que, comme les arbres aléatoires se chevauchent, les ingénieurs peuvent créer des systèmes pour étudier les données de manière redondante avec les différents arbres et rechercher des tendances et des modèles qui soutiennent un résultat de données donné. Par exemple, si cinq arbres aléatoires fournissent des informations sur la même variable d'un sous-ensemble et que quatre d'entre eux sont d'accord, l'algorithme d'apprentissage automatique peut utiliser ce «vote majoritaire» pour créer des modèles basés sur des probabilités. Dans de nombreux types d'apprentissage automatique, des constructions telles que la forêt aléatoire peuvent aider les systèmes technologiques à explorer les données et à fournir une analyse plus sophistiquée.