Définition - Que signifie l'évaluation de la qualité des données (DQA)?
L'évaluation de la qualité des données (DQA) est le processus d'évaluation scientifique et statistique des données afin de déterminer si elles répondent à la qualité requise pour les projets ou les processus commerciaux et sont du bon type et de la bonne quantité pour pouvoir réellement soutenir leur utilisation prévue. Il peut être considéré comme un ensemble de lignes directrices et de techniques utilisées pour décrire les données, dans un contexte d'application, et pour appliquer des processus pour évaluer et améliorer la qualité des données.
Definir Tech explique l'évaluation de la qualité des données (DQA)
L'évaluation de la qualité des données (DQA) expose des problèmes avec les données techniques et commerciales qui permettent à l'organisation de planifier correctement les stratégies de nettoyage et d'enrichissement des données. Ceci est généralement fait pour maintenir l'intégrité des systèmes, les normes d'assurance qualité et les problèmes de conformité. En règle générale, les problèmes de qualité technique tels que la structure incohérente et les problèmes standard, les données manquantes ou les données par défaut manquantes et les erreurs dans les champs de données sont faciles à repérer et à corriger, mais les problèmes plus complexes doivent être abordés avec des processus plus définis.
La DQA est généralement effectuée pour résoudre des problèmes subjectifs liés aux processus métier, tels que la génération de rapports précis, et pour garantir que les processus basés sur les données et dépendants des données fonctionnent comme prévu.
Les processus DQA sont alignés sur les meilleures pratiques et un ensemble de prérequis ainsi que sur les cinq dimensions de la qualité des données:
- Précision et fiabilité
- Facilité d'entretien
- Accessibilité
- Solidité méthodologique
- Assurances d'intégrité