Définition - Que signifie Apache Spark?
Apache Spark est un programme open source utilisé pour l'analyse des données. Il fait partie d'un plus grand ensemble d'outils, y compris Apache Hadoop et d'autres ressources open source pour la communauté analytique d'aujourd'hui.
Les experts décrivent ce logiciel open source relativement nouveau comme un outil de calcul de cluster d'analyse de données. Il peut être utilisé avec le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS), qui est un composant Hadoop particulier qui facilite la gestion de fichiers compliquée.
Certains professionnels de l'informatique décrivent l'utilisation d'Apache Spark comme un substitut potentiel du composant Apache Hadoop MapReduce. MapReduce est également un outil de clustering qui aide les développeurs à traiter de grands ensembles de données. Ceux qui comprennent la conception d'Apache Spark soulignent qu'il peut être plusieurs fois plus rapide que MapReduce, dans certaines situations.
Definir Tech explique Apache Spark
Les rapports sur l'utilisation moderne d'Apache Spark montrent que les entreprises l'utilisent de différentes manières. Une utilisation courante consiste à agréger les données et à les structurer de manière plus raffinée. Apache Spark peut également être utile pour le travail d'analyse automatique ou la classification des données.
En règle générale, les organisations sont confrontées au défi d'affiner les données de manière efficace et quelque peu automatisée, où Apache Spark peut être utilisé pour ce type de tâches. Certains impliquent également que l'utilisation de Spark peut aider à fournir un accès à ceux qui connaissent moins la programmation et souhaitent s'impliquer dans la gestion des analyses.
Apache Spark comprend des API pour Python et les langages logiciels associés.