Définition - Que signifie Data Warehouse (DW)?
Un entrepôt de données (DW) est une collection d'informations d'entreprise et de données dérivées de systèmes opérationnels et de sources de données externes. Un entrepôt de données est conçu pour prendre en charge les décisions commerciales en permettant la consolidation, l'analyse et le reporting des données à différents niveaux agrégés. Les données sont alimentées dans le DW via les processus d'extraction, de transformation et de chargement.
Definir Tech explique Data Warehouse (DW)
L'architecture de l'entrepôt de données est née dans les années 1980 en tant que modèle architectural conçu pour prendre en charge le flux de données des systèmes opérationnels vers les systèmes d'aide à la décision. Ces systèmes nécessitent l'analyse de grandes quantités de données hétérogènes accumulées par les entreprises au fil du temps.
Dans un entrepôt de données, les données de nombreuses sources hétérogènes sont extraites dans une seule zone, transformées en fonction des besoins du système d'aide à la décision et stockées dans l'entrepôt. Par exemple, une entreprise stocke des informations concernant ses employés, leurs salaires, les produits développés, les informations clients, les ventes et les factures. Le PDG voudra peut-être poser une question concernant les dernières mesures de réduction des coûts; les réponses impliqueront l'analyse de toutes ces données. Il s'agit d'un service principal de l'entrepôt de données, c'est-à-dire qui permet aux dirigeants de prendre des décisions commerciales basées sur tous ces éléments de données brutes disparates.
Ainsi, un entrepôt de données contribue à la prise de décision future. Comme dans l'exemple ci-dessus, un administrateur d'entreprise peut interroger les données de l'entrepôt pour connaître la demande du marché d'un produit particulier, les données de vente par région géographique ou répondre à d'autres demandes. Cela donne un aperçu des étapes nécessaires pour commercialiser plus efficacement un produit particulier. Contrairement à un magasin de données opérationnel, un entrepôt de données contient des données historiques agrégées, qui peuvent être analysées pour prendre des décisions commerciales critiques. Malgré les coûts et les efforts associés, la plupart des grandes entreprises utilisent aujourd'hui des entrepôts de données.