Données sombres

Définition - Que signifie Dark Data?

Les données sombres sont un type de données non structurées, non étiquetées et inexploitées qui se trouvent dans les référentiels de données et qui n'ont pas été analysées ou traitées. Il est similaire au big data mais diffère dans la façon dont il est principalement négligé par les administrateurs métier et informatiques en termes de valeur.

Les données sombres sont également appelées données poussiéreuses.

Definir Tech explique Dark Data

Les données sombres sont des données qui se trouvent dans des fichiers journaux et des archives de données stockées dans de grands emplacements de stockage de données de classe entreprise. Il comprend tous les objets et types de données qui n'ont pas encore été analysés pour toute activité commerciale ou veille concurrentielle ou aide à la prise de décision commerciale. En règle générale, les données sombres sont complexes à analyser et stockées dans des endroits où l'analyse est difficile. Le processus global peut être coûteux. Il peut également inclure des objets de données qui n'ont pas été saisis par l'entreprise ou des données externes à l'organisation, telles que des données stockées par des partenaires ou des clients.

IDC, une société de recherche, a déclaré que jusqu'à 90% des mégadonnées sont des données sombres.