Définition - Que signifient les données liées?
Les données liées sont un paradigme pour publier des données sur le Web et collaborer avec les utilisateurs et les machines. Il favorise que les données soient simples et structurées. Il favorise une approche ascendante pour la publication de données et aide les données à être interconnectées et riches en contexte, ce qui fait des données un atout plus précieux.
Definir Tech explique les données liées
Sur la base du modèle RDF, les données liées voient les données comme une collection et en relation avec d'autres données. En d'autres termes, il favorise une large intégration des données trouvées sur le Web. L'objectif du paradigme des données liées est de permettre le partage de données structurées sur le Web aussi facilement que possible. Les données liées ne signifient pas nécessairement l'utilisation de nouveaux outils ou technologies pour les données trouvées sur le Web. En fait, il enrichit les données existantes trouvées à l'aide de données structurées. Les données structurées sont obtenues grâce à d'autres technologies telles que le cadre de description des ressources et le protocole de transport hypertexte. Le cadre de description des ressources est considéré comme l'un des éléments clés des données liées.
Le concept de données liées présente des avantages significatifs. Il fournit un mécanisme d'accès normalisé unique pour toutes les personnes impliquées et est également partageable, extensible et réutilisable, même sur différents résultats et différentes interfaces. Il aide à éliminer le traitement supplémentaire des données pour les utilisateurs et élimine le besoin de formats de données spécifiques à la bibliothèque. Les moteurs de recherche et les navigateurs de données peuvent facilement trouver les données structurées promues par les données liées. Du point de vue d'une organisation, les données liées permettent d'améliorer les procédures internes de curation des données ainsi que les liens entre les objets. Les données sont plus découvrables et enrichies, et il y a également un contrôle sur les données. Un autre avantage clé est la promotion de la recherche interdisciplinaire par l'enrichissement des connaissances.