Définition - Que signifient les données granulaires?
Les données granulaires sont des données détaillées ou le niveau le plus bas auquel les données peuvent se trouver dans un ensemble cible. Cela fait référence à la taille dans laquelle les champs de données sont divisés, en bref à quel point un champ unique est orienté vers les détails. Un bon exemple de granularité des données est la façon dont un champ de nom est subdivisé, s'il est contenu dans un seul champ ou subdivisé en ses constituants tels que le prénom, le deuxième prénom et le nom de famille. À mesure que les données deviennent plus subdivisées et spécifiques, elles sont également considérées comme plus granulaires.
Definir Tech explique les données granulaires
Les données granulaires, comme leur nom l'indique, sont des données qui sont en morceaux, aussi petites que possible, afin d'être plus définies et détaillées. L'avantage des données granulaires est qu'elles peuvent être moulées de la manière dont le scientifique ou l'analyste des données a besoin, tout comme des granules de sable conformes à leur conteneur. Les données granulaires peuvent être agrégées et désagrégées pour répondre aux besoins de différentes situations.
Si les données ne sont pas granulées, comme un nom ou un champ d'adresse enregistré dans son ensemble, il est alors très difficile pour les analystes d'explorer et d'analyser les données car elles sont en gros morceaux. Les données granulaires peuvent être facilement fusionnées avec des données provenant de sources externes et peuvent être intégrées et gérées efficacement.