Définition - Que signifient les données étiquetées?
Les données étiquetées sont une désignation des éléments de données qui ont été étiquetés avec une ou plusieurs étiquettes identifiant certaines propriétés ou caractéristiques, ou classifications ou objets contenus. Les étiquettes rendent ces données particulièrement utiles dans certains types de machine learning appelés configurations de machine learning supervisé.
Definir Tech explique les données étiquetées
Dans l'apprentissage automatique supervisé, les données étiquetées servent d'orientation pour la formation aux données et les exercices de test. Le programme d'apprentissage automatique supervisé peut démarrer avec un ensemble de données entièrement étiquetées, ou il peut utiliser des données étiquetées initiales pour travailler avec des données supplémentaires non étiquetées.
L'apprentissage automatique supervisé fonctionne comme ceci: le programme examine les données étiquetées et effectue les comparaisons et analyses correspondantes. Par exemple, en traçant diverses catégories étiquetées sur un graphique en nuage de points, le programme d'apprentissage automatique peut aider à déterminer si les éléments successifs appartiennent à une catégorie ou à une autre. Les algorithmes utilisent les données étiquetées comme fourrage pour les paradigmes de prise de décision. Cela contraste avec un autre type d'apprentissage automatique appelé apprentissage automatique non supervisé où des données non étiquetées sont utilisées. Dans l'apprentissage automatique non supervisé, le programme d'apprentissage automatique doit évaluer les données sans étiquettes, en fonction de leurs propriétés et caractéristiques naturelles.