Définition - Que signifie Data as a Platform (DaaP)?
Les données en tant que plate-forme (DaaP) sont un concept relativement nouveau dans le paradigme du cloud computing où les données elles-mêmes - plutôt que les applications - sont la marchandise vendue. Certains analystes disent que nous ne verrons plus simplement le cloud à travers des applications, mais que le concept a évolué à un point où les vitesses de traitement, la quantité et la distribution des données sont essentielles pour une entreprise compétitive.
Les plates-formes sont des technologies de base que les développeurs peuvent utiliser pour créer des programmes à l'aide d'API. Les écosystèmes de produits gagnent en valeur lorsqu'ils sont associés à une plateforme. Les données de base peuvent devenir une plate-forme lorsqu'elles sont suffisantes pour être pertinentes pour de nombreuses personnes, et des applications et des services commencent à être développés autour de ce noyau de données. Au lieu des produits et de la technologie en tant que marchandise, les données elles-mêmes deviennent donc la marchandise.
Les données en tant que plate-forme peuvent également être appelées Big Data 2.0.
Definir Tech explique les données en tant que plate-forme (DaaP)
Les données en tant que plate-forme nécessitent de stocker de grandes quantités de données uniques et précieuses, puis de les fournir à des partenaires et à des systèmes tiers afin d'attirer des entreprises critiques. Une fois que les données auront accumulé suffisamment de masse, toutes les autres choses comme les applications et les services y seront progressivement attirées et seront ensuite développées et commercialisées autour de celles-ci. C'est ce qu'on appelle la gravité des données. C'est un autre aspect du cloud computing qui gagne du terrain, mais les données en tant que base des affaires et des entreprises sont totalement nouvelles. Habituellement, les données ne sont considérées que comme une partie du système plutôt que comme le cœur de celui-ci.
Par exemple, des informations sont désormais échangées concernant différentes tendances et statistiques sur les habitudes d'achat des clients. Corrélé avec des données similaires d'autres établissements de vente au détail, des données saisonnières et d'autres statistiques sur les tendances, cela permet une meilleure vue du marché et conduira inévitablement à une décision meilleure et plus éclairée.