Définition - Que signifie Cooked Data?
Les données cuites sont des données brutes qui ont été traitées. Les données brutes, également appelées données d'origine, d'oeuf ou données primaires, sont les données recueillies à partir d'une source.
Le traitement des données brutes signifie les extraire, les organiser ainsi que éventuellement les analyser et les présenter pour une utilisation ultérieure. La fiabilité et la validité des données brutes ne peuvent être confirmées qu'après leur traitement ou leur cuisson.
Definir Tech explique Cooked Data
Caractéristiques des données brutes:
- Possibilité de contenir plusieurs erreurs
- données non valides
- Les données peuvent être disponibles dans divers formats
- Les données peuvent être non formatées ou non codées
- Certaines données peuvent encore nécessiter une citation ou une confirmation
Une feuille de saisie de données peut inclure des dates sous forme de données brutes sous diverses formes: «31 mars 2013», «31/03/2013», «31/3/2013», «31 mars» ou «aujourd'hui». Une fois enregistrées, ces données brutes pourraient être traitées et stockées dans un format normalisé - peut-être une date julienne, ce qui aiderait les humains et les ordinateurs à interpréter au moment du traitement ultérieur.
Les données brutes sont les données d'entrée pour le traitement. Une différenciation est souvent développée entre les données et l'information signifiant que l'information est le produit final du traitement des données. Les données brutes ont la capacité de devenir des informations; cependant, pour cela, il est essentiel d'extraire, d'organiser et, dans certains cas, d'analyser et de formater les données brutes.
A titre d'illustration, un terminal point de vente (TPV) utilisé dans un supermarché bondé rassemble quotidiennement des volumes importants de données brutes; cependant, ces données ne fournissent pas beaucoup d'informations à moins qu'elles ne soient traitées ou cuites.
Une fois cuites, les données pourraient être en mesure d'indiquer les produits précis que chaque client achète, le moment de l'achat et le prix auquel les produits sont achetés. Ce type d'informations peut ensuite se développer en données pour le traitement de stratégies de marketing prédictif.
En raison du traitement des données, les données brutes peuvent parfois se retrouver dans une base de données. Cela aide les données brutes à devenir disponibles pour un traitement et une analyse supplémentaires de différentes manières.